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🤖 科技合作打造: 由Cali Group、Miso Robotics和PopID合作，利用生物识别简化订单支付系统，几乎消除了烹饪中的失误和烧伤。
模型将几乎免费地部署在CPU上，而不是API服务。
编译器将使模型（训练和推理）的速度至少提高80%。
然后，HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图，其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导，通过ControlNet集成到扩散模型中。最后，HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中，替换掉原本画错的手，而其他部分保持不动，保持了原画的风格和内容。